» Từ khóa: bai giang khai pha du lieu

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 64 p dtu 26/11/2023 50 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Linear regression, Hồi qui tuyến tính, Hồi qui tuyến tính đơn biến, Hồi qui tuyến tính đa biến, Phương pháp ước lượng tham số

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models, chương này trình bày những nội dung về: introduction; voting; bagging; boosting; stacking and blending; learning ensembles; methods of constructing ensembles; bias-variance tradeoff; simple ensemble techniques;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 90 p dtu 26/11/2023 51 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Ensemble models, Learning ensembles, Bias-Variance tradeoff, Simple ensemble techniques

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 26 p dtu 26/11/2023 57 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Suy luận thống kê, Cấu trúc toán học, Hồi quy dữ liệu, Quá trình trích xuất tri thức

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 Khai phá luật kết hợp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Khai phá luật kết hợp (Association rule); Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị logic đơn chiều) trong CSDL giao dịch; Khai phá kiểu đa dạng luật kết hợp/tương quan; Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc; Khai phá mẫu dãy. Mời các...

 70 p dtu 29/11/2021 86 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Khai phá luật kết hợp, Khai phá mẫu dãy, Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc, Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 Hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Vai trò của kiểu dữ liệu; Đối tượng dữ liệu và kiểu thuộc tính; Độ đo tương tự và không tương tự của dữ liệu; Thu thập dữ liệu; Mô tả thống kê cơ bản của dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu; Đánh giá và lập hồ sơ...

 88 p dtu 29/11/2021 94 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Vai trò của hiểu dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về Khai phá dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhu cầu của khai phá dữ liệu; Khái niệm KDD và Khai phá dữ liệu; Khai phá dữ liệu và quản trị CSDL; Kiểu dữ liệu trong Khai phá dữ liệu; Kiểu mẫu được khai phá; Công nghệ KPDL điển hình; Một số ứng dụng điển hình; Các vấn đề...

 71 p dtu 29/11/2021 95 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Kiểu mẫu được khai phá, Quản trị cơ sở dữ liệu, Kinh tế định hướng dữ liệu, Khoa học dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 Phát hiện tri thức từ dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Công nghệ tri thức; Quản lý tri thức; Chuyển đổi meta-knowledge; Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu; Một số nội dung liên quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

 52 p dtu 29/11/2021 77 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phát hiện tri thức từ dữ liệu, Công nghệ tri thức, Quản lý tri thức, Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

 64 p dtu 29/11/2021 120 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Kỹ thuật phân lớp, Bài toán phân lớp, Phân lớp đơn nhãn, Phân lớp cây quyết định

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p dtu 29/11/2021 91 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Phân cụm K-mean gán cứng