- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 - Trường ĐH Quy Nhơn
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các...
46 p dtu 21/12/2023 34 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo, Phân tích dữ liệu và dự báo, Mô hình trung bình động MA, Mô hình tự hồi quy AR, Chuỗi thời gian
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 3 - Trường ĐH Quy Nhơn
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 3 Phương pháp phân tích hồi quy, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Mô hình hồi quy đơn; Mô hình hồi quy bội; Suy diễn thống kê và dự báo; Ước lượng khoảng tin cậy; Kiểm định giả thuyết thống kê; Dự báo từ mô hình hồi quy. Mời các bạn cùng tham khảo!
30 p dtu 21/12/2023 46 0
Từ khóa: Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo, Phân tích dữ liệu và dự báo, Phương pháp phân tích hồi quy, Dự báo từ mô hình hồi quy, Kiểm định giả thuyết thống kê, Mô hình hồi quy bội
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
26 p dtu 26/11/2023 61 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Suy luận thống kê, Cấu trúc toán học, Hồi quy dữ liệu, Quá trình trích xuất tri thức
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật