- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
76 p dtu 26/11/2023 51 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Association rule, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Data mining steps, Cơ sở dữ liệu giao dịch
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm, chương này trình bày những nội dung về: introduction to genetic algorithms (GA); classes of search techniques; nature to computer mapping; GA operators and parameters; example and homework;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p dtu 26/11/2023 46 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Genetic algorithm, Simple genetic algorithm, Binary encoding, Permutation encoding, Roulette wheel selection
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing, chương này trình bày những nội dung về: why preprocess the data; descriptive data summarization; data cleaning; data integration and transformation; data reduction; discretization and concept hierarchy generation;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p dtu 26/11/2023 57 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Data preprocessing, Descriptive data summarization, Data cleaning, Data reduction, Semi-structured data
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p dtu 26/11/2023 44 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density-based clustering, Học không giám sát
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine, chương này trình bày những nội dung về: ôn tập Đại số tuyến tính; bộ phân loại và biên độ phân loại; SVM tuyến tính - bài toán tối ưu hóa; phân loại ký quỹ cứng và mềm; SVM phi tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
77 p dtu 26/11/2023 56 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Support vector machine, Linear algebra, Non-linear SVMs, Linear classifiers, Linear SVM mathematically
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC); mô hình toán; các dạng phân phối dùng trong NBC; các ví dụ và bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
36 p dtu 26/11/2023 38 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Naïve Bayes Classification, Real time prediction, Công thức Bayes tổng quát, Dữ liệu rời rạc
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Dimensionality reduction and feature selection, chương này trình bày những nội dung về: introduction to dimensionality reduction and feature selection; principal component analysis (PCA); fisher’s linear discriminant analysis (LDA);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
81 p dtu 26/11/2023 37 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Dimensionality reduction, Feature selection, Principal component analysis, Fisher’s linear discriminant analysis, Linear discriminant analysis
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 3: Khai phá luật kết hợp
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Khai phá luật kết hợp. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
70 p dtu 27/04/2018 279 4
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Khai phá luật kết hợp
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân lớp dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
34 p dtu 27/04/2018 266 4
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Phân lớp dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 2: Tiền xử lý các dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Tiền xử lý dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
44 p dtu 27/04/2018 258 3
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Khái quát về khai phá dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về khai phá dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
41 p dtu 27/04/2018 302 4
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Tổng quan về khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân cụm dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân cụm dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
47 p dtu 27/04/2018 257 3
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Phân cụm dữ liệu