- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (2032 )
- Điện tử viễn thông (1199 )
- Quản trị kinh doanh (1378 )
- Kế toán (1053 )
- Môi trường (993 )
- Du lịch (936 )
- Kiến trúc (448 )
- Xây dựng (1119 )
- Ngoại ngữ (287 )
- Y dược (1506 )
- Khoa học tự nhiên (989 )
- Khoa học xã hội (543 )
- Lý luận chính trị (565 )
- Sau đại học (249 )
- Tài liệu tham khảo khác (248 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: hoc khong giam sat
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Clustering; phân loại; thuật toán Kmeans; hierarchical clustering; density-based clustering; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p dtu 26/11/2023 47 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Thuật toán Kmeans, Hierarchical clustering, Density-based clustering, Học không giám sát
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
