- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ebook Trí tuệ nhân tạo - Lập trình tiến hóa
Trí tuệ nhân tạo trong lập trình tiến hóa trình bày các nội dung chính sau: Thuật giải di truyền; Thuật giải di truyền – Cơ chế thực hiện và nguyên lý hoạt động; Tối ưu số; Biểu diễn nhiễm sắc thể cho bài toán tối ưu số; Xử lý ràng buộc; Tối ưu tổ hợp; Bài toán người du lịch. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm nội dung chi tiết.
177 p dtu 29/11/2021 158 8
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Lập trình tiến hóa, Thuật giải di truyền, Bài toán tối ưu số, Tối ưu tổ hợp, Bài toán người du lịch
Ứng dụng thuật toán tiến hóa đa mục tiêu trong thiết kế tối ưu kiến trúc mạng viễn thông
Bài viết này đề xuất cách tiếp cận sử dụng thuật toán tiến hóa đa mục tiêu (MOEA) để giải quyết bài toán thiết kế tối ưu kiến trúc mạng viễn thông (TND) với nhiều ràng buộc phức tạp, các mục tiêu của bài toán gồm các yếu tố chi phí và độ tin cậy. Mỗi cá thể trong quần thể là biểu diễn của một mô hình mạng (topology) có yếu tố chi...
8 p dtu 27/08/2019 240 1
Từ khóa: Tài liệu công nghệ thông tin, Kỹ thuật lập trình, Thuật toán tiến hóa đa mục tiêu, Thiết kế tối ưu, Kiến trúc mạng viễn thông, Quy hoạch tuyến tính
Trí tuệ nhân tạo-Lập trình tiến hóa
Cuốn sách Trí tuệ nhân tạo - Lập trình tiến hóa là một cuốn sách tập trung chủ yếu vào thuật giải di truyền. Lý thuyết, nguyên lý và cơ chế hoạt động của thuật giải di truyền được. trúc dữ liệu + Thuật giải di truyền = Chương trình tiến hoá. Thuật ngữ Chương trình tiến hoá trong công thức này là khái niệm dùng để chỉ các chương trình máy...
177 p dtu 16/05/2012 269 6
Từ khóa: thuật giải di truyền, Trí tuệ nhân tạo, Lập trình tiến hoá, Cấu trúc dữ liệu, Chương trình tiến hoá, tối ưu số