Đề tài: Tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron mờ bằng giải thuật di truyền

Gần đây suy diễn mờ được ứng dụng trong rất nhiều các vấn đề khác nhau như: điều khiển máy móc hay trong các hệ thống sản xuất. Một trong những suy diễn mờ đó là mạng nơron mờ. Có lẽ mạng noron không chỉ hấp dẫn đối với những ngƣời yêu thích công nghệ thông tin bởi khả năng do con ngƣời huấn luyện, mà còn bởi những ứng dụng thực tiễn trong cuộc sống của nó. Chúng ta hoàn toàn có thể nhận dạng dấu vết vân tay của tội phạm trong hình sự, có thể dự đoán thị trƣờng chứng khoán, dự đoán thời tiết, dự toán chi phí cho một dự án đƣờng cao tốc, khôi phục những tấm ảnh, hay một chiếc xe lăn dành cho ngƣời khuyết tật có thể nhận đƣợc mệnh lệnh điều khiển bằng cử chỉ, hành động, thậm chí là suy nghĩ của ngƣời ngồi trên xe v.v… nhờ có mạng noron nhân tạo. Mạng nơron ban đầu có cấu trúc thô, vấn đề quan trọng là chúng ta phải làm sao cho cấu trúc thô đó trở thành cấu trúc tương đối thích hợp. Do đó vấn đề tối ưu hoá cấu trúc của mạng nơron là rất cần thiết. Một trong những giải thuật dùng để tối ƣu hoá cấu trúc của mạng nơron là giải thuật di truyền và giải thuật di truyền được xem là thích hợp nhất.

Từ khóa: giải thuật di truyền, Tối ưu hoá cấu trúc, mạng nơron mờ, Hàm xử lý, cấu trúc tương đối, hệ thống sản xuất