- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ thông tin (2032 )
- Điện tử viễn thông (1199 )
- Quản trị kinh doanh (1378 )
- Kế toán (1053 )
- Môi trường (993 )
- Du lịch (936 )
- Kiến trúc (448 )
- Xây dựng (1119 )
- Ngoại ngữ (287 )
- Y dược (1506 )
- Khoa học tự nhiên (989 )
- Khoa học xã hội (543 )
- Lý luận chính trị (565 )
- Sau đại học (249 )
- Tài liệu tham khảo khác (248 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: cot ong thep nhoi be tong
Kết quả 1-1 trong khoảng 1
-
Ước lượng khả năng chịu nén đúng tâm của cột ống thép nhồi bê tông bằng thuật toán máy học
Bài viết giới thiệu và ứng dụng XGBoost, một trong những kỹ thuật trí tuệ nhân tạo mới nhất và mạnh mẽ nhất để ước lượng khả năng chịu nén dọc trục của cột ống thép nhồi bê tông (CFST) tiết diện tròn. Kết quả từ 1017 thí nghiệm về loại cấu kiện này được sử dụng làm dữ liệu để huấn luyện mô hình.
10 p dtu 28/09/2021 98 0
Từ khóa: Khoa học Công nghệ xây dựng, Trí tuệ nhân tạo, Ống thép nhồi bê tông, Cột ống thép nhồi bê tông, Chịu nén dọc trục
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
