Phát hiện và phân lớp phương tiện giao thông dựa trên mô hình mạng nơ ron tích chập

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

Từ khóa: Phân lớp phương tiện giao thông, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Mạng R-CNN, Công tác quản lý giao thông