- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên thuật toán học không giám sát
Bài viết này đề xuất giải pháp đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên phân tích tập dữ liệu chuyển vị kết cấu với thuật toán học không giám sát K-means. Trạng thái công trình được quan trắc bởi mạng cảm biến đo lường biên độ rung, gia tốc, và độ uốn của các trụ cầu.
8 p dtu 20/03/2025 6 0
Từ khóa: Học không giám sát, Mạng cảm biến, Giám sát sức khỏe công trình, Phân cụm dữ liệu, Mạng cảm biến đo lường biên độ rung
Một phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh mới trong phân đoạn ảnh vệ tinh vùng nước
Bài viết Một phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh mới trong phân đoạn ảnh vệ tinh vùng nước cảm biến hoá học đề xuất một phương pháp phân cụm bán giám sát mờ viễn cảnh mới có tên gọi PFSFCM. Phương pháp đề xuất được so sánh thực nghiệm với phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh (FCPFS) và phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn có...
9 p dtu 24/04/2023 66 0
Từ khóa: Phân cụm mờ, Tập mờ viễn cảnh, Phương pháp phân cụm mờ viễn cảnh, Dữ liệu ảnh vệ tinh vùng nước, Phương pháp PFSFCM
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p dtu 29/11/2021 115 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Phân cụm K-mean gán cứng
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân cụm dữ liệu
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân cụm dữ liệu. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
47 p dtu 27/04/2018 300 3
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, ThS. Nguyễn Vương Thịnh, Hệ thống thông tin, Phân cụm dữ liệu
Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phân cụm và ứng dụng - Nguyễn Trung Sơn
Dưới đây là Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp phân cụm và ứng dụng trình bày các kiến thức về phân cụm dữ liệu, các thuật toán phân cụm dữ liệu, ứng dụng phân cụm dữ liệu,... Tham khỏa để nắm bắt nội dung chi tiết.
100 p dtu 22/09/2014 367 31
Từ khóa: Luận văn Thạc sĩ, Khoa học máy tính, Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính, Phương pháp phân cụm, Dữ liệu nhị phân, Dữ liệu giao dịch
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật