Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang no ron nhan tao

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Tính toán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ sử dụng mô phỏng Monte Carlo và mạng nơ-ron nhân tạo

Bài viết nghiên cứu ANN dự đoán hệ số hiệu chỉnh tự hấp thụ gamma, giảm thời gian tính toán so với MCNP6. Độ chính xác cao, sai biệt

14 p dtu 24/07/2025 2 0

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Vật lý, Mô phỏng monte carlo, Mạng nơ-ron nhân tạo, Hệ số hiệu chỉnh, Phổ kế gamma, Đo mẫu môi trường
Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế

Bài viết này trình bày mô hình mạng nơ ron nhân tạo với thuật toán Conjugate gradient được đề xuất để dự đoán cường độ nén của RAC. Cơ sở dữ liệu RAC trong nghiên cứu này gồm 650 kết quả thí nghiệm được tổng hợp từ 69 nghiên cứu thử nghiệm. Hiệu suất của mô hình ANN được đánh giá bằng cách sử dụng các tiêu chí thống kê, cụ thể là...

15 p dtu 28/07/2021 150 0

Từ khóa: Cường độ nén, Bê tông cốt liệu tái chế, Mạng nơ ron nhân tạo, Thuật toán Conjugate gradient, Cốt liệu tái chế, Cường độ nén của bê tông

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Thư Viện Đại Học Duy Tân

Cơ sở 1: Phòng 607, 182 Nguyễn Văn Linh, Tp. Đà Nẵng
Cơ sở 2: Phòng 601, K7/25 Quang Trung, Tp.Đà Nẵng

ĐT: (+84) 236.3827111 (601)
Email: thuvienduytan@gmail.com

Phát triển bởi Thư viện số