- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Ứng dụng khai phá văn bản để phân tích dữ liệu truyền miệng trực tuyến trong du lịch
Mục tiêu của nghiên cứu này dùng phương pháp phân tích sắc thái cảm xúc từ tập dữ liệu truyền miệng trực truyến từ năm 2009 đến 2023, bằng cách sử dụng các thu viện Pyhon như Spacy để rút trích các khía cạnh, TextBlob để xác định sắc thái tiêu cực hay tích cực, và matplotlib để hiển thị dữ liệu dưới dạng biểu đồ.
12 p dtu 24/09/2024 39 1
Từ khóa: Khai phá văn bản, Dữ liệu truyền miệng trực tuyến, Phân tích sắc thái cảm xúc, Truyền miệng trực tuyến trong du lịch, Công nghệ thông tin trong du lịch
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression, chương này trình bày những nội dung về: khái niệm hồi qui tuyến tính (linear regression); hồi qui tuyến tính đơn biến; hồi qui tuyến tính đa biến; phương pháp ước lượng tham số; các mở rộng; linear regression dùng gradient descent;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
64 p dtu 26/11/2023 76 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Linear regression, Hồi qui tuyến tính, Hồi qui tuyến tính đơn biến, Hồi qui tuyến tính đa biến, Phương pháp ước lượng tham số
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Ensemble models, chương này trình bày những nội dung về: introduction; voting; bagging; boosting; stacking and blending; learning ensembles; methods of constructing ensembles; bias-variance tradeoff; simple ensemble techniques;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
90 p dtu 26/11/2023 75 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Ensemble models, Learning ensembles, Bias-Variance tradeoff, Simple ensemble techniques
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
76 p dtu 26/11/2023 77 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Association rule, Luật kết hợp, Thuật toán Apriori, Data mining steps, Cơ sở dữ liệu giao dịch
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Genetic algorithm, chương này trình bày những nội dung về: introduction to genetic algorithms (GA); classes of search techniques; nature to computer mapping; GA operators and parameters; example and homework;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
70 p dtu 26/11/2023 70 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Genetic algorithm, Simple genetic algorithm, Binary encoding, Permutation encoding, Roulette wheel selection
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing, chương này trình bày những nội dung về: why preprocess the data; descriptive data summarization; data cleaning; data integration and transformation; data reduction; discretization and concept hierarchy generation;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
71 p dtu 26/11/2023 89 1
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Data mining, Data preprocessing, Descriptive data summarization, Data cleaning, Data reduction, Semi-structured data
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 3 Hiểu dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Vai trò của kiểu dữ liệu; Đối tượng dữ liệu và kiểu thuộc tính; Độ đo tương tự và không tương tự của dữ liệu; Thu thập dữ liệu; Mô tả thống kê cơ bản của dữ liệu; Trực quan hóa dữ liệu; Đánh giá và lập hồ sơ...
88 p dtu 29/11/2021 117 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Xử lý dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, Vai trò của hiểu dữ liệu, Tiền xử lý dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 1 Tổng quan về Khai phá dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhu cầu của khai phá dữ liệu; Khái niệm KDD và Khai phá dữ liệu; Khai phá dữ liệu và quản trị CSDL; Kiểu dữ liệu trong Khai phá dữ liệu; Kiểu mẫu được khai phá; Công nghệ KPDL điển hình; Một số ứng dụng điển hình; Các vấn đề...
71 p dtu 29/11/2021 120 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Kiểu mẫu được khai phá, Quản trị cơ sở dữ liệu, Kinh tế định hướng dữ liệu, Khoa học dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 2 Phát hiện tri thức từ dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Công nghệ tri thức; Quản lý tri thức; Chuyển đổi meta-knowledge; Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu; Một số nội dung liên quan. Mời các bạn cùng tham khảo!
52 p dtu 29/11/2021 98 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phát hiện tri thức từ dữ liệu, Công nghệ tri thức, Quản lý tri thức, Bài toán phát hiện tri thức từ dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!
64 p dtu 29/11/2021 144 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân lớp, Kỹ thuật phân lớp, Bài toán phân lớp, Phân lớp đơn nhãn, Phân lớp cây quyết định
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 Phân cụm dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu bài toán phân cụm; Một số độ đo cơ bản cho phân cụm; Phân cụm K-mean gán cứng; Phân cụm phân cấp; Biểu diễn cụm và gán nhãn; Đánh giá phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
32 p dtu 29/11/2021 117 0
Từ khóa: Bài giảng Khai phá dữ liệu, Khai phá dữ liệu, Phân cụm dữ liệu, Bài toán phân cụm, Phân cụm phân cấp, Phân cụm K-mean gán cứng
Bài viết này do đó tập trung vào việc mở rộng từ điển VietSentiWordNet với việc làm giàu các từ quan điểm thuộc lĩnh vực du lịch, trong đó một mô hình mở rộng từ điển VietSentiWordNet sử dụng phương pháp dựa trên từ vựng được đề xuất và một tiến trình tiền xử lý dữ liệu với nhiều chức năng được tích hợp cũng được bổ sung nhằm...
15 p dtu 29/06/2021 183 0
Từ khóa: Mở rộng từ điển Vietsentiwordnet, Miền dữ liệu, Từ điển VietSentiWordNet, Miền dữ liệu du lịch, Khai phá quan điểm
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật